9月17日，华为全联接大会2026在上海启幕。会上华为发布新一代AI算力基础设施——昇腾960超节点（Atlas 960E SuperPoD），标志着国产AI算力从单芯片算力比拼正式迈向"超节点+集群"的系统级竞争。随着大模型参数向万亿乃至十万亿级扩张，算力集群规模持续放大，卡间通信代价日益成为瓶颈，超节点因此成为超大规模AI基础设施建设的必然选择。
【一、4096卡融为"一台机器"】 昇腾960超节点最多将4096张昇腾NPU整合为单一逻辑整机，支持统一内存编址，面向最高10万亿参数模型的训练与推理。系统提供FP8精度8 EFLOPS、FP4精度16 EFLOPS的算力，最高可配置1PB高带宽内存。相比上一代，960E架构对大模型的训练与推理吞吐预计提升2.3至4倍，系统可用度达到99.8%。
【二、NPO近封装光学突破互联瓶颈】 传统大规模算力系统主要依赖铜缆电互联，传输距离与带宽存在物理极限。昇腾960超节点首次采用"NPO（近封装光学）"关键技术，在算力卡边缘数厘米内实现电转光。华为同步推出业界首个量产NPO产品Hi-ONE，单模块传输能力高达7.2Tbps，单个超节点以5500个Hi-ONE模块替代原本所需的4.8万颗800G光模块，单柜功耗降低超550千瓦，无故障运行时间提升一倍。
【三、国产算力生态加速扩张】 除超节点外，华为宣布将昇腾960DT训练芯片的上市时间提前至2027年第一季度，较原计划提前三个季度；并提出以多轨拓扑向100万NPU规模扩展的长期目标。截至目前，昇腾910C超节点累计部署已超1000套，昇腾950超节点亦实现商用。与此同时，神州鲲泰等合作伙伴已推出基于昇腾950技术路线的服务器与超节点产品矩阵，国产算力正从芯片走向系统级生态协同。
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